Regresi Logistik Biner

Bismillah, Saya mendapat ide kembali menulis setelah sahabat saya dwi muklis mengatakan ini "aku lebih menghargai mereka yang hanya biasa-biasa saja dalam nilai kuliah tapi dia menulis" saat kami membicarakan tentang IPK. Kali ini saya akan membagikan salah satu cara membuat analisis dengan regresi logistik biner. Analisis regresi logistik merupakan suatu metode statistik yang digunakan untuk mendeskripsikan hubungan antara variabel respon (variabel tak bebas) yang terdiri dari dua kategori (dikotomik) atau lebih (polikotomik) dengan variabel penjelas (variabel bebas) yang berskala kategorik atau pun numerik (Hosmer dan Lemeshow, 1989). Ketegori biner variabel respon antara lain menyatakan kejadian ‘sukses’ (Y=1) dan kejadian ‘gagal’ (Y=0), dan variabel respon diasumsikan berdistribusi Bernuolli. Model regresi logistik menggunakan transformasi logit. Pada model ini, yang diregresikan adalah peluang variabel respon bernilai ‘sukses’ (Y=1). Model umum regresi logistik biner dengan variabel penjelas sebanyak p adalah:
(1) dimana π(x) adalah peluang kejadian dengan nilai 0≤π(x)≤1 dan β_j merupakan nilai parameter dengan j = 1, 2, 3, …, p. Transformasi logit diperlukan karena π(x) merupakan fungsi non linier, sehingga diperoleh fungsi yang linier yang dapat digunakan untuk melihat hubungan antara variabel respon dan variabel penjelas. Regresi logistik terdiri dari beberapa jenis antara lain regresi logistik multinomial, regresi logistik ordinal, regresi logistik biner, untuk perbedaan level data terdapat regresi logistik multilevel. sebagai awalan langsung saja tutorial bagaimana operasionalnya dan bagaimana intepretasinya. untuk lebih mendalamnya bisa kita diskusikan lebih lanjut. kasusnya seperti ini : Pemerintah meneliti faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap pemilihan tempat tinggal masyarakat di daerah rawan banjir?? dari studi literatur atau biasa kita menyebutnya membaca, didapatkan ternyata ada variabel jarak rumah ke sungai, harga rumah, lama tinggal, luas rumah, jumlah anggota keluarga, kerugian saat terjadi banjir, bantuan saat ada banjir. cukup itu aja dulu. nah tentu saja variabel dependenya adalah ada 2 kategori. 1 Ingin Menetap dan 2 ingin pindah. program yang digunakan adalah SPSS 16.0 pertama buka dulu jendela analysis > regression > pilih logistik biner(binary logistic)
Anda telah memilih salah satu teknik regresi yang memiliki variabel dependen berupa kategorik 2 pilihan.
masukkan variabel dependen pada kolom yang paling atas, kemudian variabel penjelas ke kolom bawahnya. jika variabel penjelas anda berupa data kategorik juga maka Anda perlu memasukan variabel kategorik ke dalam tempat seharusnya. Klik saja kategorik kemudian masukkan variabel kategorik ke sisi kanan. hal itu akan membuat variabel kategorik sebagai dummy variabel. selanjutnya silahkan dipilih metode pemilihan model terbaik, apakah forward, backward, dll. pada intinya semua hasilnya hampir sama, hanya berbeda di pilihan enter saja. silahkan di klik ok untuk melihat hasilnya. intepretasinya menyusul. mohon maaf masih nyicil

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

prolog

Gambar
Setiap langkah meninggalkan jejak maya pada diri kita. seberapa jauh perjalanan yang kita tempuh seberapa besar langkah yang kita ambil seberapa jauh tujuan yang akan kita capai, setapak demi setapak akan kita tinggalkan jejak kita bersama waktu. just we know our self. Hidup ini bagaikan sebuah lembaran buku. Setiap kita mengarungi waktu buku tersebut pasti terisi dengan apapun yang kita lakukan, apapun yang kita bicarakan dan apapun yang kita pikirkan. Setiap kebaikan yang kita kerjakan pasti tertulis indah dalam buku itu. Begitupun sebaliknya, setiap kesalahan dan dosa pasti tak luput juga dari catatan buku tersebut. Kabar gembiranya seberapapun buruk yang telah tertulis dalam masa lalu kita, lembaran putih kosong nan bersih pasti selalu tersedia untuk menulis cerita berikutnya. itulah kesempatan kita menulis kebaikan pada catatan buku kita.
Baca selengkapnya

Kerugian Merokok

Gambar
KERUGIAN DARI SISI KESEHATAN MEROKOK DAPAT MENYEBABKAN KANKER, SERANGAN JANTUNG, IMPOTENSI DAN GANGGUAN KEHAMILAN DAN JANIN Peringatan akan bahaya merokok semacam itu sudah sering terlihat dan terdengar baik di media cetak maupun media elektronik bahkan di setiap bungkus rokok, akan tetapi peringatan semacam itu tidak menyurutkan niat para perokok untuk tetap menghisap candu yang berisi ratusan bahan kimia mematikan itu. Data statistik menunjukan 34,7 persen penduduk Indonesia adalah perokok aktif artinya 1 dari 3 penduduk Indonesia merokok. Merokok pertamakali di kenal oleh bangsawan Eropa yang datang ke benua Amerika pada abad ke 16, saat itu merokok dilakukan oleh suku Indian dalam rangka ritual penyembahan terhadap roh-roh leluhur mereka, selanjutnya kebiasaan merokok ini di tiru dan kemudian meyebar ke seluruh dunia termasuk ke Indonesia. Bahaya merokok bagi kesehatan keluarga Sepertinya kita semua sepakat bahwa kebiasaan merokok ini selain berbahaya terhadap si perokok juga ...
Baca selengkapnya

:)

Gambar
Tak terasa waktu kini bersamaku semakin hari semakin lama, aku sadar bahwa sedikit demi sedikit sifatku jati diriku juga berubah. Banyak sekali yang mempengaruhi perubahan yang terjadi, seperti teori sosiolog dan psikolog terkemuka di luar sana, orang tua, pendidikan, lingkungan, teman bermain, media masa dan buku yang dibaca secara bersama-sama akan membentuk suatu kepribadian yang unik yang tidak dimiliki orang lain di seluruh dunia ini. Entah lima atau sepuluh tahun ke depan aku akan jadi seperti apa. Yang saya maksutkan disini adalah sifat dan karakteristik yang kumiliki, bukan pekerjaan atau tempat tinggal. Dari kecil saya selalu sedikit memiliki keistimewaan dibanding dengan orang yang berada di sekelilingku. Di masa kanak kanak, aku jago bermain bola, kelereng dan permainan lain, meskipun aku sedikit kalah dalam hal ketangkasan seperti mengangkap ikan, ketapel dan lain-lain. Memang tidak bisa dipungkiri setiap orang memiliki keistimewaan yang terasah dan terspesialisasi. Di...
Baca selengkapnya